线性代数在计算机图形学中的创新应用研究

摘要

本研究深入探究线性代数理论在计算机图形学领域的创新应用价值。系统分析矩阵运算与向量计算在图形变换、渲染、动画等方面的核心作用。研究发现，线性代数为计算机图形学提供了关键的数学基础与算法支持，推动了图形技术的持续发展。同时，对该领域未来基于线性代数的前沿应用方向进行了展望。